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Counter 사용법 (collections 모듈)

2025-07-02

Counter (collections 모듈)

Python의 collections 모듈에 포함된 Counter는 데이터의 등장 횟수를 빠르고 쉽게 셀 수 있는 해시 기반 카운터 자료구조입니다.

Counter란?

  • 리스트, 문자열, 튜플 등 반복 가능한 객체의 각 원소가 몇 번 등장하는지 세어주는 dict 서브클래스입니다.
  • 데이터 분석, 빈도수 집계, 최빈값 찾기 등에 매우 유용합니다.

기본 사용법

from collections import Counter
 
# 리스트에서 개수 세기
nums = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
c = Counter(nums)
print(c)  # Counter({3: 3, 2: 2, 1: 1})
 
# 문자열에서 개수 세기
s = "hello world"
c = Counter(s)
print(c)  # Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

주요 메서드/속성 정리

메서드/속성설명
elements()카운트된 원소를 반복자(iterator)로 반환 (0 이하인 값은 제외)
most_common([n])가장 많이 등장한 n개의 (원소, 개수) 튜플 리스트 반환
subtract(iterable)다른 iterable의 카운트를 빼기
update(iterable)다른 iterable의 카운트를 더하기
c[key]key의 개수 반환 (없으면 0)
+ - & |Counter 간 합집합, 교집합, 차집합, 합산 연산 지원

주요 메서드/속성 예제

from collections import Counter
 
c = Counter("aabbccc")
 
# elements()
print(list(c.elements()))  # ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c']
 
# most_common([n])
print(c.most_common(2))  # [('c', 3), ('a', 2)]
 
# subtract(iterable)
c2 = Counter("abc")
c.subtract(c2)
print(c)  # Counter({'c': 2, 'a': 1, 'b': 1})
 
# update(iterable)
c.update("bcc")
print(c)  # Counter({'c': 4, 'b': 2, 'a': 1})
 
# c[key]
print(c['b'])  # 2
print(c['z'])  # 0 (없는 키는 0 반환)
 
# + - & | 연산
c3 = Counter("aabbcc")
c4 = Counter("abccc")
print(c3 + c4)  # Counter({'c': 5, 'a': 3, 'b': 3})
print(c3 - c4)  # Counter({'a': 1, 'b': 1})
print(c3 & c4)  # Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 2})  # 교집합(최소값)
print(c3 | c4)  # Counter({'c': 3, 'a': 2, 'b': 2})  # 합집합(최대값)

실전 예제

1. 최빈값 구하기

from collections import Counter
nums = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 2]
c = Counter(nums)
print(c.most_common(1))  # [(2, 3)]

2. 두 Counter 합치기/빼기

from collections import Counter
c1 = Counter("apple")
c2 = Counter("apricot")
print(c1 + c2)  # 합집합(동일 키끼리 합산)
print(c1 - c2)  # 차집합(음수/0은 제외)

3. 문자열 아나그램 판별

def is_anagram(a, b):
    return Counter(a) == Counter(b)
 
print(is_anagram("listen", "silent"))  # True

정리

  • Counter는 데이터 빈도 분석, 최빈값, 아나그램 판별 등 다양한 곳에 활용됩니다.
  • dict와 유사하지만, 기본값이 0이고, 다양한 연산/메서드를 지원합니다.
  • collections 모듈에서 import하여 바로 사용 가능합니다.

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